专利质量可以通过第三方技术价值评估作参考
- 作者： 小象 发布时间：2024-01-13 18:57:06
- 摘要
利用这些样本，即可训练模型来预测合约的胜出概率 ̂。所使用的输入信息包括广告定向（年龄、地域、性别等）、用户特征、广告播放进度与预算等。上述信息通过embedding层转化为稠密向量作为后续的输入信息。
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另外，专利质量也可以通过第三方技术价值评估作参考。这种价值评估，通常在两个或以上企业的横向对比中，能够体现出差异。举例来说，诚瑞光学在已经取得专利权的2988件专利上，第三方（智慧芽）给出的价值是4.53亿美元，而某一竞争对手已经取得专利权的2100件专利，同样的第三方给出的价值是2.33亿美元。当然这只是作为参考，但对于同样评估模型下的横向对比，还是可以看出差异的。
另外，专利质量也可以通过第三方技术价值评估作参考。这种价值评估，通常在两个或以上企业的横向对比中，能够体现出差异。举例来说，诚瑞光学在已经取得专利权的2988件专利上，第三方(智慧芽)给出的价值是4.53亿美元，而某一竞争对手已经取得专利权的2100件专利，同样的第三方给出的价值是2.33亿美元。当然这只是作为参考，但对于同样评估模型下的横向对比，还是可以看出差异的。
《专利法》第59条第二款规定："外观设计专利权的保护范围以表示在图片或者照片中的该外观设计专利产品为准。"这就是说专利保护的范围是根据申请人在递交的外观设计图片或照片上记载的内容、模型、样品确定，并仅仅限制在指定的产品类别上。
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某制造业企业利用数字化技术，吸纳供应商信息、工商、关联方等全量数据，构建供应商信用风险管理模型，形成企业基本信息（企业名称、机构代码等）、经营数据（关联企业、企业信用评级等）、能力投入（产品能力、专利权等）、风险情况（失信信息、行政处罚等）等多种类基础标签及部分衍生标签，全方位描绘供应商信用画像。其中，企业融合知识图谱、机器学习等先进技术排查供应商与其他企业复杂的关联关系，并内置风险预警机制，及时反馈供应商供货流程中的潜在风险，并筛选出优质供应商、低风险供应商及高风险供应商，科学量化供应商的信用风险，维护企业日常的高效运营与资金安全。
