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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
基于眨眼次数的驾驶员疲劳驾驶预测方法
申请号 | CN201510019089.0 | 分类号 | |
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申请日期 | 2015-01-14 | 有效期 | |
公开日期 | 2017-11-03 | 公开号 | CN104598993B |
发明人/设计人 | 孙**杰 | 权利人 | 深**司 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了基于眨眼次数的驾驶员疲劳驾驶预测方法,首先根据历史眨眼次数分别建立卡尔曼滤波预测模型以及径向基函数(RBF)神经网络模型来进行下一时刻眨眼次数的预测,其次考虑眨眼次数之间的关联度,根据灰熵分析计算预测眨眼次数与历史眨眼次数的关联度等级,并选取关联度等级较高的历史眨眼次数作为预测模型的输入数据,根据输入数据获得每个预测模型的预测值,接着结合贝叶斯融合的方法及最相关的历史眨眼次数,计算每个预测模型在预测该时刻眨眼次数时的权重,获得该时刻的预测眨眼次数,最后通过设定阈值,比较阈值与预测眨眼次数的大小,最终实现驾驶员是否为疲劳驾驶的判定。
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