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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于卷积神经网络的云分类方法
申请号 | CN201810671072.7 | 分类号 | |
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申请日期 | 2018-06-26 | 有效期 | |
公开日期 | 2018-11-30 | 公开号 | CN108921210A |
发明人/设计人 | 张**倩 | 权利人 | 南**学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明的基于卷积神经网络的云分类方法,基于Alexnet框架,包括如下步骤:步骤1)去掉Alexnet框架的conv_3层形成改进的Alexnet框架CloudNet模型;使用CloudNet对SWIMCAT数据集与自建的CCSN云图数据集进行训练;步骤3)将尾迹云作为新的类别加入到已有的SWIMCAT数据集和CCSN数据集;步骤4)通过对SWIMCAT数据集和CCSN数据集两个数据集中按照训练集与测试集设定的比例进行划分,在caffe中通过多次训练调整参数,并通过训练好的CloudNet模型进行云分类。本方法可以对云的类别进行准确分类,同时在数据集中将地基观测到的尾迹云图做为一个新的类别,扩充了数据量,增加了云分类难度,使训练好的模型具有很强的泛化能力。
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