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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于改进多尺度核函数的混合RVM模型预测方法
申请号 | CN201710258439.8 | 分类号 | |
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申请日期 | 2017-04-19 | 有效期 | |
公开日期 | 2018-07-17 | 公开号 | CN107437112B |
发明人/设计人 | 刘**昊 | 权利人 | 武*学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于改进多尺度核函数的混合RVM模型预测方法,该方法包括以下步骤:S1、采集训练样本并利用相关向量作为信号特征对信号进行分段;S2、构建偏移小波核函数,以核排列的核度量标准,对偏移小波的偏移参数进行了筛选,得到偏移参数;S3、将步骤S1中全部训练样本与对应偏移参数进行训练来构建多个RVM模型;S4、用假设检验的方法得到的预测方差作为标准,将这些不同的RVM模型构建为混合RVM模型;S5、评估混合RVM预测模型的预测精度。本发明的混合RVM模型相较于单一模型来说,具有更高的预测精度,所以,利用偏移小波核函数构建的混合RVM模型可以提高预测的准确性,并针对不同的数据特征以自适应的调整。
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