基于BP神经网络和遗传算法的钢轨焊缝精铣机床横梁体优化设计方法

本发明公开了一种基于BP神经网络和遗传算法的钢轨焊缝精铣机床横梁体优化设计方法，包括：S1、选取横梁体中用于支撑或加固整体的辅助结构尺寸作为设计变量，横梁体的优化准则为保证结构强度的前提下提高刚度并减轻总重量；S2、采取正交试验的方法获取横梁体强度、刚度及重量作为样本数据；S3、设计神经网络，利用样本数据对神经网络进行训练至预测值与样本值差别限定在允许误差范围内；S4、产生种群，利用神经网络计算种群适应度和约束条件值从而进行遗传算法优化求解；S5、对优化获取的参数进行仿真分析，从而确定优化结果可行性。本发明在保证结构强度的前提下，有效提高结构刚度和减轻结构重量，从而提升精铣机床整体结构性能。