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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
一种基于Gabor特征提取和空间变换的单样本人脸识别方法
| 申请号 | CN201611059543.6 | 分类号 | |
|---|---|---|---|
| 申请日期 | 2016-11-25 | 有效期 | |
| 公开日期 | 2020-08-04 | 公开号 | CN106778522B |
| 发明人/设计人 | 葛**钢 | 权利人 | 刘*姣 |
| 专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于Gabor特征提取和空间变换的单样本人脸识别方法，主要解决在只有单张训练样本图像的条件下，由于类内散布矩阵是零而导致的传统面部识别方法不能够应用的问题。该方法采用Gabor小波从原始的单样本图像中提取空间特征向量，然后融合所提取的空间特征向量和原始的光谱特征向量，利用特征空间变换方法对融合特征矩阵进行低维特征空间变换，将其变换到一个低维子空间中，最后，利用最近邻分类器完成识别。本发明方法能够准确地完成单样本人脸的识别，提高了识别精度、降低了计算的代价。与现有技术相比，本发明提出的人脸识别方法更具有效性和鲁棒性。
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