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专利介绍
平台严控核验 保障专利真实有效
基本信息
基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法
申请号 | CN201610996743.8 | 分类号 | |
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申请日期 | 2016-11-10 | 有效期 | |
公开日期 | 2019-07-02 | 公开号 | CN106786499B |
发明人/设计人 | 张**飞 | 权利人 | 南**学 |
专利类型 | 未知 | 十象顾问 | 刘欢 联系TA |
摘要介绍
本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法,包括以下步骤,随机产生人工鱼初始群体,将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量,由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度,由改进人工鱼群方法求得最优位置向量,并将次位置向量作为极限学习机网络的初始权值和阈值,在用于短期风电功率的预测。本发明在短期风电功率预测中具有收敛速度快,泛化能力强,预测精度高的特点,具有良好的应用前景。
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