基于各向异性光流场与去偏移场的脑部MR图像配准方法

本发明基于各向异性光流场与去偏移场的脑部MR图像配准方法，提出了基于光流场模型的图像配准与偏移场恢复耦合模型，针对偏移场易导致传统配准模型配准精度不高的缺点，将去偏场与求光流场两者相结合，纳入统一变分框架中，使得两者相辅相成，针对Horn模型全局性正则项因缺少图像信息不能准确指导光流运动不足，引入图像结构信息来正则光流场，从而得到光滑准确的光流信息。本发明在配准同时可以恢复图像灰度不均匀场，从而降低了偏移场的影响；并且引入图像结构信息来降低配准结果模糊程度以及保留了图像结构信息，保证了边界结构信息的完整性，有利于进一步恢复真实图像。本发明大大提升了配准结果的精度,鲁棒性好。